sgd是什么货币?
SGD指新加坡元，是新加坡的法定货币，货币代码为“S$”。
事实上，新加坡元直到1967年才正式发行。此前，从1845年到1939年，新加坡使用海峡殖民地发行的“叻币”作为流通货币。
1940年后，新加坡跟随马来亚使用马来亚元，在1965年8月9日被迫独立后，马来亚和英国婆罗洲美元仍在继续使用。
但在1967年，由于英镑贬值，新加坡政府发行了自己的新加坡元。1新加坡元=4.9711元人民币，1元人民币=0.2012新加坡元。
sgd系统是什么意思?
英文全称：Symbolized Graphic Data(标志图形数据)
或者：System Generic Documentation(系统通用文档)
一种SGD算法优化系统，其特征在于，包括：多个基于FPGA的分布式计算节点和一个基于CPU的中心计算节点，其中，各所述分布式计算节点用于通过对应的FPGA中的并行数据通路对SGD算法中的待处理数据进行并行计算;所述中心计算节点用于根据各所述分布式计算节点的结构特点对数据处理任务进行分配和调度。
sgd算法翻译
“SGD”是“Stochastic Gradient Descent”的英文缩写,意思是“随机梯度下降法”。
sgd算法的特点
随机梯度下降(SGD)是一种简单但非常有效的方法，多用用于支持向量机、逻辑回归(LR)等凸损失函数下的线性分类器的学习。并且SGD已成功应用于文本分类和自然语言处理中经常遇到的大规模和稀疏机器学习问题。
SGD既可以用于分类计算，也可以用于回归计算。
SGD算法是从样本中随机抽出一组，训练后按梯度更新一次，然后再抽取一组，再更新一次，在样本量及其大的情况下，可能不用训练完所有的样本就可以获得一个损失值在可接受范围之内的模型了。(重点：每次迭代使用一组样本。)
为什么叫随机梯度下降算法呢?这里的随机是指每次迭代过程中，样本都要被随机打乱，这个也很容易理解，打乱是有效减小样本之间造成的参数更新抵消问题。
优点：
(1)由于不是在全部训练数据上的损失函数，而是在每轮迭代中，随机优化某一条训练数据 上的损失函数，这样每一轮参数的更新速度大大加快。
缺点：
(1)准确度下降。由于即使在目标函数为强凸函数的情况下，SGD仍旧无法做到线性收敛。
(2)可能会收敛到局部最优，由于单个样本并不能代表全体样本的趋势。
(3)不易于并行实现。
